IA: NLPs Modernos
Explora como a IA interpreta textos e emoções com a trilha IA: NLPs Modernos.
O curso apresenta os fundamentos de grandes modelos de linguagem (LLMs) e suas aplicações no processamento de linguagem natural moderno. Estuda arquiteturas neurais, como transformers e mecanismos de atenção, além de conceitos de transfer learning e fine-tuning. Introdução às técnicas de prompt engineering, chain-of-thought e retrieval-augmented generation (RAG). Explora aplicações práticas com LLMs, incluindo geração de texto, question-answering, sumarização, chatbots avançados e integração com APIs de grandes modelos de linguagem.
Para começar
O que você precisa saber antes de iniciar seus estudos
Sobre este curso
Nível Intermediário
24h de duração (2h por dia)
3 módulos
Área Inteligência Artificial
Presencial
Público-alvo
Profissionais de tecnologia e desenvolvedores que desejam expandir seus conhecimentos para incluir aplicações modernas de LLMs em seus projetos.
Estudantes de graduação e pós-graduação em computação, engenharia ou áreas correlatas que queiram se aprofundar nas tecnologias atuais de NLP.
Cientistas de dados e engenheiros de machine learning que buscam especialização em modelos de linguagem extensivos e suas aplicações.
Pesquisadores e acadêmicos interessados em compreender o estado da arte em processamento de linguagem natural.
Pré-requisitos
Conhecimento básico de informática e desenvolvimento de software.
Conhecimento intermediário de programação em Python, incluindo bibliotecas básicas de processamento de dados.
Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina e redes neurais.
Conhecimentos básicos de álgebra linear e estatística.
Recomendável ter cursado a trilha de PLN básica ou possuir conhecimentos equivalentes em processamento de linguagem natural tradicional.
Confira as próximas turmas
Horários e formulário de inscrição estão disponíveis no link a seguir.
O que você vai aprender
01 Fundamentos de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
8h de conteúdo
Neste módulo você vai aprender:
- Arquiteturas Modernas de NLP
- Modelos Pré-treinados
- Prompt Engineering
02 Técnicas Avançadas e Otimização
8h de conteúdo
Neste módulo você vai aprender:
- Fine-tuning e Adaptação
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Otimização e Eficiência
03 Aplicações Práticas e Desenvolvimento
8h de conteúdo
Neste módulo você vai aprender:
- Desenvolvimento com APIs
- Aplicações Específicas
- Ética e Responsabilidade em LLMs
